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Análise de dados em saúde: como fazer e por que ela é tão importante

abr 4, 2019 | Atendimento

Não ter um bom fluxo de caixa, apresentar problemas com fidelização, inadimplência recorrente e volume de dados são algumas das inúmeras adversidades enfrentadas atualmente no setor saúde. No entanto, mesmo tendo alternativas como a análise de dados em saúde, a maioria dos negócios não sabe como lidar com essas questões.

Em resumo, ela auxilia no processo de avaliação de indicadores, que facilita a tomada de decisões e fornece suporte nas questões que dificultam o andamento da sua clínica ou consultório.

Devido à importância dessa prática para o atual cenário competitivo, abordaremos, neste artigo, a importância da análise de dados no setor saúde e como fazê-la de forma eficiente. Continue a leitura e saiba mais sobre o assunto!

Como a análise de dados está sendo usada na área de saúde?

Em primeiro plano, a análise de dados consiste em um estudo detalhado de certo objeto ou assunto — ou seja, uma técnica minuciosa para obtenção de informações sobre algum tópico — a fim de solucionar ou responder demandas internas.

Esse procedimento, como você pode imaginar, é bastante utilizado em diversas áreas. No entanto, quando se trata do setor saúde, a avaliação de dados, seja em um exame ou uma análise clínica, deve ser precisa e efetiva (afinal, qualquer erro pode ser fatal).

Muitas vezes, os dados fornecidos no setor saúde ficam isolados e inacessíveis ao próprio paciente, além de serem coletados de forma aleatória. Isso, entre outras coisas, gera um custo maior para o sistema e dificulta a gestão como um todo.

Por essa razão, a análise de dados se faz necessária na área. Ela utiliza diferentes abordagens para uma avaliação abrangente e eficaz para criar insights inovadores e precisos, variando de acordo com o assunto e o objetivo.

Do controle de despesas até a detecção de fraudes e a coordenação de atendimentos, a utilização de análise de dados tem sido considerada crucial para a resolução de problemas no setor saúde.

A tecnologia é uma excelente aliada no processo de análise de dados para identificar regras, tendências e padrões que têm o poder de ajudar na tomada de decisões corretas e colocar a empresa em uma boa posição de mercado. 

Quais os benefícios da análise para o seu negócio?

Quando falamos em análise de dados, não estamos falando apenas do uso de ferramentas: ela engloba novas formas de gerar insights e tomar decisões por meio da geração de informações valiosas. Além disso, ao incorporar técnicas adequadas para análise de dados, os próprios pacientes são beneficiados, gerando resultados surpreendentes ao negócio.

Confira, abaixo, quais os benefícios que essa prática pode proporcionar a sua empresa!

Ajuda a conhecer melhor os pacientes

As informações armazenadas sobre os pacientes e o estado de saúde em que se encontram podem ajudar no diagnóstico precoce e no tratamento da patologia — e, consequentemente, na melhoria dos resultados.

Melhora os resultados

Por meio da análise de dados, é possível identificar processos que precisam ser ajustados, fortalecer os que estão certos e corrigi-los em tempo hábil.  Com isso, os gestores podem ser mais previsíveis e assertivos na hora de tomar decisões, melhorando os seus resultados.

Reduz os custos

A análise das informações permite que os profissionais contenham o avanço de doenças e até melhorem a assistência prestada a eles (evitando custos extras com internações, por exemplo). Isso faz com que os serviços fiquem mais baratos, mas sem comprometer a qualidade e eficiência.

Agiliza o atendimento

Ao realizar a análise de dados, é possível identificar as causas básicas e os fatores que contribuem para o tempo de espera dos pacientes. Dessa forma, além de prestar um atendimento mais personalizado ao paciente, ele pode ser feito com mais agilidade, já que o profissional terá uma compreensão prévia do cenário.

Como fazer uma análise da dados eficiente?

Para realizar uma análise de dados eficiente, é essencial ter um objetivo definido e criar um conjunto de indicadores que auxiliem na exploração de oportunidades e na tomada de decisões.

Define-se o método de análise e suas diferentes abordagens, que variam de acordo com o assunto e o objetivo. Os dados, então, se dividem em:

  • quantitativos: o resultado é numérico, com caráter objetivo. Os dados são tabulados para análise, com campos de frequência e porcentagem;
  • qualitativos: neles, são ressaltadas características particulares e, por isso, são mais complexos de interpretar. É necessário padronizar as respostas em categorias.

Em seguida, é feita a tabulação de resultados, que confere ao gestor maior capacidade de identificar tendências, avaliar aspectos e conseguir obter respostas para as suas questões.

Uma dica importante é optar por um sistema de integração — não só de dados, para evitar trabalhos onerosos na coleta de informações, como também da equipe. Ao integrar pessoas durante a análise de dados, as chances de conquistar ganhos de performance, custos e produtividade aumentam significativamente.

Por fim, adote ferramentas de análise que sejam eficientes ao interpretar os dados. Elas devem ser capazes, sobretudo, de lidar com grande volume de informações e registros. 

Existem diversas ferramentas que auxiliam na interpretação de grande volume de dados, incluindo operações como a identificação de divergências ou de padrões.

O Big Data, por exemplo, é uma das principais soluções da tecnologia de informação para uma análise de dados eficaz. Ele permite identificar padrões do usuário para definir regras de funcionamento de softwares e sistemas automaticamente.

Além disso, a tecnologia facilita no armazenamento de arquivos para formar grandes bancos de dados, responsáveis por agilizar e possibilitar mais eficiência em pesquisas e estudos.

A análise de dados possibilita que a tomada de decisão seja feita com maior assertividade. Reagir com rapidez e eficácia diante das mudanças do mercado é essencial para alcançar destaque entre os concorrentes.

Para isso, é necessário optar pela melhor metodologia e transformar os dados obtidos em estratégias relevantes para o seu negócio. Dessa forma, a empresa consegue otimizar sua análise continuamente. 

Agora que você como fazer uma análise de dados em saúde e por que ela é tão importante, que tal ficar por dentro das nossas atualizações? Aproveite a visita e assine a nossa newsletter: dessa forma, você fica por dentro das mais diversas novidades na área da saúde. Vamos lá!

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